如果说上周四家大模型在 48 小时内同开发布会，已经算是正面激战，那么这周就是圈内各个有实力的玩家在划分地盘。
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AiLMe 问世的 " 前世今生 "
人工智能大模型 " 利用深度学习模型生成文本、图像、音频或视频等内容 "，让处于 " 手工 " 时代的信息化产业一跃迈入 " 工业 " 时代。在 APUS 创始人兼 CEO 李涛看来，今天人们的生产生活是生长于 " 信息化 " 平台之上的，而在未来，AI 将取代信息化成为万物生长的土壤。" 人工智能是 AI 时代的操作系统，将重塑信息产业、农业、制造业、服务业等所有产业，起到大规模提质提效的作用。"
当下，全球 AI 产业百舸争流，但能够实现超千亿参数的大模型研发并非易事。大模型尤其是多模态大模型的塑造是结合算力、算法、数据、场景的综合性系统工程，这决定了大模型的锻造绝非一朝一夕之功，而是要有对 AI 的前瞻布局和长期积淀。
人工智能产业赛道长坡厚雪，与大模型有关的技术也已存在近十年的探索蓄力，APUS 是最早开始关注并投入人工智能的入局者之一，" 我们在 2018 年就进行了 AI 技术布局，并在 2018 年推出了多款基于 AI 技术的应用如 CutCut、PickU 、Vieka 等，用户可以体验智能抠图，变老变年轻等功能 "，李涛介绍。
李涛在发布会上阐述了 APUS 转型人工智能的契机，在 ChatGPT" 出圈 " 前两个月，APUS 就因为全球化经验感知到了人工智能挥动的 " 蝶翼 "，" 今年一月我们就已经在内部所有系统接入人工智能，用来提升工作效率；随后便进行产品的改造升级；大模型 AiLMe 也是我们阶段性的重要成果 "。全球超 24 亿用户积累、领先的产品和技术、多元化场景和海量数据，让 APUS 入局人工智能 " 有能力、有潜力 "。此前，李涛在接受媒体专访时表示，人工智能发展将遵循 " 四步走 "，即现有信息系统提效，现有产品服务改造与重构，新场景、新物种，以及全产业升级， APUS 自身的发展路径也印证着这一观点。
APUS 大模型 "AiLMe" 的架构与能力
多模态所谓 " 多 " 就是指其在大语言模型的基础上，又融合了对图像、视频、声音的理解和生成。而参数规模决定着大模型整体的理解和生成能力，大模型的 " 大 " 即是大规模参数，参数越大，存储的知识越多，模型能力越强。
AiLMe 的技术架构设计：在文本、图像、视频、音频的 " 理解 " 部分，采用目前业内主流的 Transformer 架构。同时，AiLMe 吸收了目前人工智能最前沿的研究成果，设计了一套 " 插件式 " 架构，可以自主学习和使用 " 工具 "，这些 " 工具 " 以插件的方式接入到 AiLMe 的平台中，可以极大提升 AiLMe 的能力。在文本、图像、视频、音频的 " 生成 " 部分，AiLMe 则沿用了目前业内主流的扩散模型（Diffusion Model），并继承了开源社区的生态。
在 AI 大模型时代，数据、算法和算力正在经历新的演变，大模型参数量以指数级速率提升，数据量也随着多模态的引入进行大规模增长，导致算力需求剧增。AiLMe 在模型训练时，分为预训练（Pre-trained）阶段和微调（Fine-tuning）阶段。为解决算力问题，APUS 在国内郑州和新加坡分别建设了两大智算中心，还融合自建 GPU 服务器算力和第三方的算力协同作用。在数据方面，目前大模型的训练数据一般来自于互联网公开的语料库、网页以及行业公开数据，但在 APUS 绘制的训练数据图中可以看到，其自有数据也占了很大比重——在为全球用户提供产品和服务时，APUS 积淀的高质量专有数据成为其研发全球性大模型的优势之一。
AI 技术发展日新月异，在全球 AI 研究人员的共同努力下，行业对 AI 大模型的理解进一步深入，逐渐认识到，" 决定大模型效果的因素按照重要性来排序：训练数据质量>训练数据规模>参数规模。" 因此今天 AI 技术研究的前沿，已经告别了单纯增加大模型参数规模的阶段，而要在提高训练数据质量和加大训练数据规模上下功夫。AiLMe 采用高质量的海量训练数据来训练模型，实现了较好的效果。今天的 AiLMe 已具备了自主学习能力。Chat GPT 支持插件被认为是 AI 自我进化的雏形，但过程中尚需要用户手动选择插件；而 AiLMe 在设计时，紧跟 AI 技术发展前沿，采用了插件式架构，后续能够通过迭代开发补充各种插件来扩充自身能力，并且可以自主学习调用插件，无需用户干预，就能够使大模型实现目标驱动，进行自我进化。
把 " 数据库 " 变 " 智慧岛 "，实现人机共智，强大的多模态大模型 AiLMe 便是这背后的强大 " 引擎 "。通过自主学习和人类反馈不断解锁新能力，AiLMe 还将更高效地解决个性化、开放式的海量任务。目前，AiLMe 已在多个 To C 场景中落地，在场景多样性、任务复杂度上显示出能力与潜力。
据悉，AiLMe 将会向客户开放 API 接口和服务，届时，客户可根据实际应用需求，调用 AiLMe 的各项 AI 技术能力。
APUS 一次性推出系列 AI 创新产品
APUS 基于 AiLMe 大模型蒸馏出了四款异雀系列精细模型，分别应用于文、图、视、音四个垂直领域，推出了多款智能应用，如 KJV Bible Now、PicPik、Daily Astro 和 Star Night。
其中，KJV Bible Now 是一款面向海外市场的《圣经》产品，PicPik 是一款 AI 图片、视频、娱乐创作工具，Daily Astro 则是一款面向海外市场的塔罗牌产品，而 Star Night 则是一款助眠类产品。此外，智能问答和简笔成画等应用也让用户获得更高效、便捷的体验。这些应用的推出丰富了 APUS 产品矩阵，为开发者提供了创新平台。
随着国内 AI 行业的快速发展，期待 AiLMe 大模型的更多广泛应用。
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